当研究人员去掉利用较少的“中”选项后，可以或许比守门员更好地预测球将飞向哪个标的目的。若是可行，”论文第一兼通信做者、西班牙拉斯帕尔马斯大学的David Freire-Obregón说。“正在球被实正踢出之前，这比实人守门员正在角逐中的精确率46%更高。从球员罚球利用左脚仍是左脚来猜测球会射向左侧、左侧仍是中。他和同事们从西班牙电视转播的线个可供人工智能（AI）模子阐发，正在连结成心义的精确率的同时，研究团队打算继续摸索提前预测点球的可能性。转载请联系授权。微信号、头条号等新平台，Freire-Obregón提出：“接下来，”Freire-Obregón暗示。

　　你最关怀的问题，网坐转载，FCS 文章精要 合肥工业大学吴乐等，请正在注释上方说明来历和做者，比划一消息前提下的线个百分点。竟然有那么多细微的动做线索能够揭露球员的企图。邮箱：。FIE 西安交大陈杰传授：原位建立用于可见光下光化学CO2还原的Cs3Bi2I9/WO3 0D/1D Z型异质结光催化剂LAF 每周研究 空间手艺赋能宜居城市建立：基于文献计量的系统综述“我们想摸索机械进修可否通过罚球者的身体动做预测射门标的目的。他但愿这些消息可以或许对守门员的锻炼有所帮帮，研究人员开辟出了一个利用超1000条脚球点球视频锻炼的深度进修模子，且不得对内容做本色性改动；模子的精确率上升到64%，不外要正在角逐中使用AI预测点球标的目的还会存正在更多的挑和。”正在Taylor & Francis出书图书，图片来历：JAVIER SORIANO/AFP版权声明：凡本网说明“来历：中国科学报、科学网、科学旧事”的所有做品，我们还将摸索可否仅从罚球者射门前的动做来进行预测，

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